- Regression
- Neural_Network
- ML
- DL
- CS
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Feature Importances and Feature Selection
피처 중요도와 피처 선택
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Binning
Binning을 통한 데이터 범주화
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Model Optimization
하이퍼 파라미터 튜닝과 모델 최적화
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Dimensionality Reduction
PCA와 LDA를 활용한 차원축소
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Imbalanced Data
데이터 불균형
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피처 중요도와 피처 선택
Binning을 통한 데이터 범주화
하이퍼 파라미터 튜닝과 모델 최적화
PCA와 LDA를 활용한 차원축소
데이터 불균형